人工智能有助于城市检测代价高昂的水资源泄漏

• 作者: 陈南(编译)
• 来源期刊: 治黄科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 滑铁卢大学 城市供水系统 声音传播 泄漏信号 泄漏点 信号处理技术 技术的应用
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 23-23
• 页数: 1页
• 分类号: TP1

摘要

传感器和新的人工智能技术的应用可以大大减少城市供水系统中代价高昂的水资源损失。这项由滑铁卢大学的研究人员与行业合作伙伴合作开发的技术有可能检测到管道中哪怕很小的泄漏点,它结合了复杂信号处理技术和人工智能软件来识别通过水管中的声音传播的泄漏信号。