原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
为快速准确地反映汽车行驶工况以及增强混合动力汽车对不同行驶工况的适应性,基于ADVISOR车辆仿真软件中32种行驶工况,选用最高速度、平均速度、最大加速度、减速段最大加速度、平均加速度、减速段平均加速度和停车怠速比作为特征参数,利用K-Means聚类分析得到4种工况类别的特征参数范围;同时在MY SQL(my structured query language)软件环境下建立行驶工况数据库,利用JAVA编程语言编写查询以及自动判定等程序,并对随机输入的行驶工况数据进行自动判定.模拟验证表明,随机输入的行驶工况数据可准确无误地插入到所属类别,随着工况数据库的不断扩充,对后续输入查询更快捷,可更大程度提高系统的响应速度.
推荐文章
并联混合动力汽车工况识别与参数优化
混合动力汽车
工况识别
能量分配
粒子群优化算法
汽车行驶记录仪的研究设计
嵌入式系统
铁电存储器
传感器
通信接口
汽车行驶记录仪的原理与应用
汽车行驶记录仪
单片机
FRAM存储器
E2PROM存储器
一个汽车行驶记录系统的设计与实现
汽车行驶记录仪
数据库
C#.NET
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混合动力汽车行驶工况数据库的建立与分析
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 混合动力汽车 行驶工况数据库 K-Means聚类
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机械、控制与电气
研究方向 页码范围 136-143
页数 8页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛礼民 安徽工业大学机械工程学院 44 121 5.0 8.0
2 朱华 安徽工业大学机械工程学院 4 4 2.0 2.0
3 张泉泉 安徽工业大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (34)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2015(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2016(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2017(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合动力汽车
行驶工况数据库
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导