并联混合动力汽车工况识别与参数优化

• 作者: 吕建美 周亚洲 朱华 牛礼民 秦子晨
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混合动力汽车 工况识别 能量分配 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、控制与电气
• 页码范围: 232-239,255
• 页数: 9页
• 分类号: U469.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2018.03.008

摘要

针对现有混合动力汽车能量管理策略存在的局限性,以某型并联混合动力汽车为研究对象,基于ADVISOR车辆仿真软件中24种标准工况构建组合工况,选定车辆行驶过程中的平均速度、平均绝对加速度以及怠速时间比3个参数为工况识别特征量,利用K均值聚类算法得到4种典型行驶工况,建立整车能耗优化目标函数,采用粒子群算法对电量消耗-电量维持型(CD-CS)规则控制策略主要参数离线寻优,得到4种典型行驶工况下的功率分配权重,且在MATLAB/Simulink平台上建立整车仿真模型验证.仿真结果表明,所采用控制策略能够准确识别行驶工况,与未采用工况识别的能量管理策略相比,电机与发动机间的能量分配更加合理,车辆综合油耗下降5.45％,电池荷电状态变化更加平稳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛礼民	安徽工业大学机械工程学院	44	121	5.0	8.0
2	吕建美	安徽工业大学机械工程学院	5	5	2.0	2.0
3	周亚洲	安徽工业大学机械工程学院	8	17	3.0	4.0
4	朱华	安徽工业大学机械工程学院	4	4	2.0	2.0
5	秦子晨	安徽工业大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0