考虑模式切换频率的多模式混合动力汽车参数优化

• 作者: 刘泽链 张怡然 王强 耿丽珍 邱明明 黄康
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 混合动力汽车 逻辑门限能量管理策略 多目标粒子群优化算法 模式区分度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 99-107
• 页数: 9页
• 分类号: U462.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201907015

摘要

针对一种新型混联式混合动力系统,采用逻辑门限的方法制定了能量管理策略并用多目标粒子群算法进行了优化.在传统的以新标欧洲循环测试(NEDC)工况下整车经济性、动力性为优化目标的基础上,考虑模式切换频率,增加了模式区分度作为优化目标,选取2个逻辑门限参数和5个传动比参数作为优化变量,使得混合动力系统在保证经济性和动力性的同时,提高了模式选择的稳定性.还根据现有的结构,参考各个动力部件的经济区,制定了基于规则的能量管理策略,并利用MATLAB和Cruise搭建了仿真模型和控制策略模型.仿真结果表明,采用该方法所得到的2组优化解参数与原参数相比,解1和解2燃油经济性分别提高了12.7％和15％,加速性能提升了15.7％和6.5％且有效避免了模式的频繁切换,工作模式的稳定性得到了保障.最后,利用JC08工况进行了仿真验证,结果表明优化所得的解在JC08工况下仍具有可行性,文中多目标优化方法通用可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	合肥工业大学机械工程学院	82	949	16.0	27.0
2	黄康	合肥工业大学机械工程学院	145	1174	16.0	28.0
3	耿丽珍		3	0	0.0	0.0
4	邱明明	合肥工业大学机械工程学院	19	173	5.0	13.0
5	张怡然	合肥工业大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0
6	刘泽链	合肥工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0