基于本体语义增强和多源数据融合的石墨烯医学应用前沿探测

• 作者: 徐路路 靳杨
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 本体语义 多源数据 石墨烯医学探测 科学研究前沿
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 70-74,85
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.02.014

摘要

提出基于WordNet本体语义增强和多源数据主题贡献度分析的科学研究前沿探测方法,介绍相关研究情况、方法框架并进行实证分析,采用论文、基金项目及专利等多源数据综合识别出石墨烯医学应用领域未来发展方向.实验表明该方法能够弥补利用单一数据源进行医学前沿探测的不足,为石墨烯医学发展架构调整提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳杨		4	8	1.0	2.0
2	徐路路	南开大学信息资源管理系	6	25	2.0	5.0