基于增殖系数的混沌信号提取算法

• 作者: 吕善翔 李广明 袁华强 黄锦旺
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号盲提取 增殖系数 粒子群优化算法 混沌信号
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 855-861
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.04.013

摘要

本文提出一种基于混沌信号特性的信号盲提取算法,由于不同的混沌信号在相空间里面对应着不同的吸引子二阶增长率,利用这个特点定义了增殖系数(Proliferation Exponent,PE)并将其作为混沌信号提取的目标函数.首先分析基于增殖系数的梯度搜索方法在解决盲提取问题时存在不足,并将混沌信号的盲提取问题转化为带约束的优化问题,提出利用改进的粒子群优化算法解决信号盲提取的优化问题,通过惯性系数动态调整和最优位置的扰动,提高算法的寻优性能.实验结果表明基于增殖系数的信号提取算法能有效地提取混沌信号,提取的信号在时域和相空间与源信号接近,同时算法也表现出对噪声污染的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁华强	东莞理工学院计算机与网络安全学院	62	478	11.0	20.0
2	李广明	东莞理工学院计算机与网络安全学院	35	153	6.0	11.0
3	黄锦旺	东莞理工学院计算机与网络安全学院	4	0	0.0	0.0
4	吕善翔	广东工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0