一种基于光谱归一化的丘陵地区植被覆盖度反演方法

• 作者: 段利 王杰 胡铁泷 蒋良群
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植被覆盖度 Sentinel2A遥感影像 端元变化 光谱归一化 光谱混合分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 山地技术
• 页码范围: 778-786
• 页数: 9页
• 分类号: TP791
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000468

摘要

由于影像空间分辨率的限制,利用遥感影像反演植被覆盖度时,像元内通常存在植被与其他地物混合的现象.此外,受到物理属性、地形、阴影等因素的影响,植被内部存在较大的光谱差异.混合像元的存在,以及植被内部光谱变化较大都将导致植被覆盖度反演精度降低.本研究基于Sentinel 2A遥感影像,提出了一种基于光谱归一化的光谱混合分析方法,以期解决植被内的光谱差异以及与其他地物的混合问题.首先,对端元矩阵与遥感影像进行归一化预处理,以减弱植被内的光谱变化;然后,采用全约束最小二乘法(FCLSU)、部分约束最小二乘法(CLSU)、扩展线性混合模型(ELMM)三种混合像元分解算法来定量分析植被与其他地物的混合状态.在验证解混算法精度时,采用无人机高分影像分类结果作为植被覆盖度参考影像,并对归一化前后的精度进行对比.光谱归一化前,ELMM和CLSU的R和RMSE都接近0.903和0.353,FCLSU的R和RMSE为0.869和0.434.光谱归一化后,三种算法的R和RMSE都接近0.91和0.2.试验结果表明:端元和影像进行归一化后,降低了光谱变异性,三种算法的解混精度在整体上提高较大,且对四川丘陵地区的植被覆盖度的反演结果接近真实值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋良群	西华师范大学国土资源学院	34	98	6.0	8.0
2	王杰	西华师范大学国土资源学院	34	42	3.0	4.0
3	胡铁泷	西华师范大学国土资源学院	2	0	0.0	0.0
4	段利	西华师范大学国土资源学院	1	0	0.0	0.0