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摘要:
广义空间调制(Generalized spatial modulation,简称GSM)技术在通信领域内受到了广泛的关注.在多输入多输出天线系统中,该技术仅激活部分天线,利用激活天线索引序号和天线上调制符号组合共同传输数据.众所周知,最大似然(Maximum Likelihood,简称ML)检测算法能够实现最优的检测性能.然而,随着发射天线数目的增加或者采用高阶调制方式,ML检测需要极高的计算复杂度,导致其无法在实际中应用.考虑到GSM信号的稀疏特性,文章将压缩感知理论应用于GSM系统的信号检测中,提出了一种低复杂度的基于子空间追踪的广义空间调制系统(SP-based)检测算法.仿真结果表明,所提出的检测算法较ML算法能够极大的降低计算复杂度,并实现较好的检测性能.
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一种广义空间调制系统的低复杂度检测算法
广义空间调制
分组检测
天线组合
最大似然检测算法
应用于广义空间调制系统的低复杂度检测算法
广义空间调制
球形译码
排序
低复杂度的空间调制检测算法研究
多输入所输出
空间调制
最大似然算法M-ML
低复杂度
基于子空间追踪重构算法的改进
压缩感知
贪婪追踪算法
SP算法
前瞻策略
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于子空间追踪的广义空间调制系统检测算法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义空间调制 多输入多输出 压缩感知 子空间追踪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 833-837
页数 5页 分类号 TN911
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.07.18.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文龙 大连理工大学信息与通信工程学院 22 58 5.0 5.0
2 杜力 5 2 1.0 1.0
3 张国华 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义空间调制
多输入多输出
压缩感知
子空间追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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