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基于子空间追踪的广义空间调制系统检测算法
基于子空间追踪的广义空间调制系统检测算法
作者:
刘文龙
张国华
杜力
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
广义空间调制
多输入多输出
压缩感知
子空间追踪
摘要:
广义空间调制(Generalized spatial modulation,简称GSM)技术在通信领域内受到了广泛的关注.在多输入多输出天线系统中,该技术仅激活部分天线,利用激活天线索引序号和天线上调制符号组合共同传输数据.众所周知,最大似然(Maximum Likelihood,简称ML)检测算法能够实现最优的检测性能.然而,随着发射天线数目的增加或者采用高阶调制方式,ML检测需要极高的计算复杂度,导致其无法在实际中应用.考虑到GSM信号的稀疏特性,文章将压缩感知理论应用于GSM系统的信号检测中,提出了一种低复杂度的基于子空间追踪的广义空间调制系统(SP-based)检测算法.仿真结果表明,所提出的检测算法较ML算法能够极大的降低计算复杂度,并实现较好的检测性能.
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排序
低复杂度的空间调制检测算法研究
多输入所输出
空间调制
最大似然算法M-ML
低复杂度
基于子空间追踪重构算法的改进
压缩感知
贪婪追踪算法
SP算法
前瞻策略
自适应
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于子空间追踪的广义空间调制系统检测算法
来源期刊
山西大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
广义空间调制
多输入多输出
压缩感知
子空间追踪
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
833-837
页数
5页
分类号
TN911
字数
2826字
语种
中文
DOI
10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.07.18.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘文龙
大连理工大学信息与通信工程学院
22
58
5.0
5.0
2
杜力
5
2
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3
张国华
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研究主题发展历程
节点文献
广义空间调制
多输入多输出
压缩感知
子空间追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
主办单位:
山西大学
出版周期:
季刊
ISSN:
0253-2395
CN:
14-1105/N
开本:
大16开
出版地:
太原市坞城路92号
邮发代号:
22-42
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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