基于CNN模型的装甲目标的提取与实现

• 作者: 张雷 李刚 阮轶磊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 卷积网络CNN 卷积理论 装甲车辆目标 训练样本
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TJ810.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.07.049

摘要

基于卷积理论,从无人机拍摄视频、图片中提取装甲车辆目标,为指挥员决策提供依据.主要研究卷积模型的训练策略与过程,包括训练样本的选择、组织与预处理、卷积模型的改进与超参数设置,防止过拟合采取的策略,有效提高模型对装甲图片的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	陆军装甲兵学院兵器与控制系	18	22	3.0	4.0
2	李刚	陆军装甲兵学院兵器与控制系	4	0	0.0	0.0
3	阮轶磊	陆军装甲兵学院兵器与控制系	2	0	0.0	0.0