计算机辅助药物设计在抗耐药菌药物研发中的应用进展

• 作者: 石诚 郑珩
• 来源期刊: 药学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 抗耐药菌抗生素 计算机辅助药物设计 抗感染新药
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 前沿与进展
• 页码范围: 202-208
• 页数: 7页
• 分类号: R978.1
• 语种: 中文

摘要

过量的处方和抗生素滥用导致了耐药菌株的发展,而当前处于研发管线中的抗菌药物数量过少,加大了人们对抗耐药菌药物研发的需求,同时迫切需要新技术的介入以加快研发进程.计算机辅助药物设计在抗病毒、抗肿瘤药物的研发中都有成功的案例,诞生了诸如扎那米韦、伊马替尼等上市药物,在抗耐药菌药物领域的应用也备受青睐.讨论了基于结构和配体的药物发现方法,并对虚拟高通量筛选、蛋白质结构预测方法、蛋白质-配体对接、药效团模型和定量构效关系技术在抗耐药菌药物发现中的应用进行了简介.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑珩		106	521	13.0	17.0
2	石诚		3	1	1.0	1.0