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摘要:
提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3个阶段,分别为"初期阶段、中期阶段、旺盛阶段".聚类分析得出:当初期、中期和旺盛3个阶段的时间占比分别达到13.85%,29.88%和56.27%时,煤气利用率最大,且煤气流旺盛阶段的时间占比与煤气利用率呈负相关关系.研究表明:煤气流中心点产生于距高炉物理中心西南位置椭圆的第四圈,其变化轨迹为:在西南位置与物理中心位置之间做往复运动.本文提出的方法能实时的了解高炉生产过程中煤气流分布的动态变化,进而实现煤气利用率的实时监测和调控.
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文献信息
篇名 高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究
来源期刊 内蒙古科技大学学报 学科 工学
关键词 煤气流分布 煤气利用率 FCM聚类 煤气流发展阶段
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TF537|TF543.2
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.16559/j.cnki.2095-2295.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于涛 内蒙古科技大学理学院 15 12 2.0 3.0
2 石琳 内蒙古科技大学理学院 60 219 7.0 13.0
3 韩博 内蒙古科技大学材料与冶金学院 1 1 1.0 1.0
4 李明昕 内蒙古科技大学理学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤气流分布
煤气利用率
FCM聚类
煤气流发展阶段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
内蒙古科技大学学报
季刊
2095-2295
15-1357/N
大16开
包头市阿尔丁大街7号
1982
chi
出版文献量(篇)
2110
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2
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