煤矿采场智能岩层控制原理及方法

• 作者: 朱时廷 李东印 李化敏 王伸 王文 王祖洸 袁瑞甫
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 采场 智能岩层控制 人工智能 矿山大数据 动态数值计算
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 127-140
• 页数: 14页
• 分类号: TD32|TD823.97
• 字数: 12607字
• 语种: 中文

摘要

煤矿采场智能岩层控制是智慧矿山及智能化开采的重要组成部分,是由“试误岩层控制”向“精准岩层控制”、由“静态岩层控制”向“动态岩层控制”发展的关键路径,是当前和今后一个时期采场岩层控制领域的重要发展方向之一.明确了采场智能岩层控制的内涵:即运用现代信息技术、人工智能技术及方法等,以采场智能装备系统为载体,实现开采全过程的采场围岩自动化、智能化控制.采场智能岩层控制分为3个关键环节:开采过程中的环境及设备运行数据的感知与汇集、动态分析与状态判别、实时决策控制与反馈.分析了矿山数据的构成、感知汇集方法及利用方式,矿山数据的主要用途为:岩层控制效果与事故灾害特征评价的大数据关联分析、为人工智能模型提供学习样本及分析对象、作为动态数值计算的反演分析参照对象、作为数据可视化与开采实景虚拟的信息来源.给出了采场智能岩层控制的动态分析与状态判别、实时决策与控制的技术路径,提出了采场智能岩层控制的关键科学问题:①环境及设备运行数据的感知汇集方法与技术;②矿山数据实时快速分析方法与技术;③采场智能岩层控制的关联分析与模型;④矿山数据可视化与开采场景虚拟构建;⑤基于大数据的快速动态数值计算原理及算法;⑥.采场智能岩层控制“感知-分析-控制-反馈”全过程算法集成与系统构建.结合工程实际介绍了基于支持向量机和动态数值计算的采场智能岩层控制初步应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东印	河南理工大学能源科学与工程学院	49	465	12.0	20.0
2	李化敏	河南理工大学能源科学与工程学院	80	1262	19.0	33.0
3	王文	河南理工大学能源科学与工程学院	51	349	11.0	16.0
4	袁瑞甫	河南理工大学能源科学与工程学院	33	451	13.0	20.0
5	王伸	河南理工大学能源科学与工程学院	14	68	5.0	8.0
6	王祖洸	河南理工大学能源科学与工程学院	4	12	2.0	3.0
7	朱时廷		1	8	1.0	1.0