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摘要:
及时准确地监测干旱可以预防其造成的农作物减产.归一化植被指数(NDVI)在监测植被生长状态、农业干旱方面都表现出了良好的特性.但NDVI对干旱的响应具有一定的滞后性.为了及时准确地监测旱情,本研究将热带降雨测量卫星(TRMM)的降雨数据与NDVI结合起来,构建了基于旬尺度的MNDVI干旱监测模型,并以吉林省农作物生长季为例,通过与历史数据、土壤湿度、叶面积指数(LAI)作相关性分析对其进行验证.结果 表明:MNDVI监测的干旱变化图与历史记录有很好的吻合性,表明MNDVI监测干旱的准确性好;将MNDVI和NDVI分别与10 cm和20 cm土层的土壤湿度进行相关性分析,结果表明MNDVI在一定程度上可以消除NDVI监测干旱方面存在的滞后性;将MNDVI和降雨状态指数(PCI)分别与LAI进行时间序列分析,发现MNDVI与LAI有良好的一致性,而PCI与LAI没有一致性,表明MNDVI对植被的生长状态能够及时响应,可以用来监测农业旱情.
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文献信息
篇名 基于多源遥感数据的干旱监测研究
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 干旱 NDVI 滞后性 TRMM 监测模型
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息技术·农业工程
研究方向 页码范围 150-157
页数 8页 分类号 S127
字数 4076字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2019.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙嵩松 陕西师范大学地理科学与旅游学院 2 9 2.0 2.0
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干旱
NDVI
滞后性
TRMM
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
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16
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44865
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