半监督条件下的CRC跳频电台指纹特征识别

• 作者: 张坤峰 李红光 眭萍 郭英
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频信号 指纹特征 合作表征分类器 半监督 特征识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 5883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.01.26

摘要

针对跳频电台指纹特征差异细微、对噪声影响敏感,同时非合作条件下跳频信号的识别训练标签数据不足问题,提出了一种基于合作袁征分类器(collaborative representation classifier,CRC)的半监督条件下跳频电台指纹特征识别算法.以跳频电台开机瞬态信号的包络特性作为电台个体的指纹特征,利用对噪声“不敏感”的高阶累积量估计来抑制噪声;通过构造半监督条件下的CRC实现对未标定训练数据的有效利用.实验表明,与传统有监督训练相比,该方法在抑制噪声的同时,能够充分利用未标定训练数据特征,对目标特征具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
2	李红光	空军工程大学信息与导航学院	24	38	3.0	5.0
3	张坤峰	空军工程大学信息与导航学院	26	105	5.0	7.0
4	眭萍	空军工程大学信息与导航学院	19	25	3.0	4.0