云制造环境下的知识服务组合优化策略

• 作者: 蔡安江 蔡曜 薛晓飞 郭宗祥 郭师虹
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 知识服务 服务组合 聚类分析 关联规则挖掘 多中心涡流搜索算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 421-430
• 页数: 10页
• 分类号: TH166|TP391
• 字数: 7230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.02.015

摘要

针对云制造环境下知识服务组合优化问题,通过分析服务组合优化过程,采用服务质量感知的服务组合策略建立了以时间、成本、可用性、准确性、创新性、可信性为优化目标的服务组合优化模型;采用聚类分析及关联规则挖掘策略对搜索空间进行预处理,减小了搜索空间,实现了知识服务资源的快速精准定位与匹配,提高了知识服务组合的效率和成功率;针对标准涡流搜索算法易陷入局部最小的问题,引入多涡流中心搜索及涡流中心自适应更新策略,提出一种改进的多中心涡流搜索算法对服务组合问题进行全局优化.仿真实验表明,聚类分析及关联规则挖掘策略与多中心涡流搜索算法结合,能极大地缩短寻优时间并获得更优解,从而更有效地解决知识服务组合优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡安江	西安建筑科技大学机电工程学院	132	588	13.0	18.0
2	郭师虹	西安建筑科技大学土木工程学院	39	266	10.0	15.0
3	薛晓飞	西安建筑科技大学机电工程学院	4	3	1.0	1.0
4	蔡曜	西安建筑科技大学机电工程学院	5	7	2.0	2.0
5	郭宗祥	西安建筑科技大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0