基于嵌入式设备的作物长势监测系统

• 作者: 尚明华 李乔宇 李振波 王璐 王风云
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 嵌入式视觉系统 作物长势 无损监测 机器视觉 图像处理 株高
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: S126
• 字数: 4886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2019.02.028

摘要

传统的基于机器视觉的作物长势监测设备对环境要求较高,且体型较大,不易布置在实际生产的复杂环境中.本文提出了一套基于嵌入式设备的应用于实际生产环境的作物长势监测系统,该系统集成了图像采集、滤波、颜色空间转换、图像分割、形态学运算、特征量化的图像处理流程,依靠人工在嵌入式视觉系统中面向环境自定义算法提取作物长势特征,确定最优算法组合,设定流程,进行作物长势特征的自动提取并监测.利用该监测系统对拔节期玉米植株的株高进行连续监测,监测值与人工测量值的决定系数达到0.9072,随时间的变化趋势一致,表明该系统可用于复杂环境下的作物长势监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王风云	山东省农业科学院科技信息研究所	59	514	12.0	21.0
2	尚明华	山东省农业科学院科技信息研究所	34	355	10.0	18.0
3	李振波	中国农业大学信息与电气工程学院	17	145	6.0	12.0
4	王璐		2	0	0.0	0.0
5	李乔宇	山东省农业科学院科技信息研究所	11	70	4.0	8.0