基于长短期记忆神经网络的燃气数据分析设计

• 作者: 彭怡伟
• 来源期刊: 上海煤气
• 关键词: 燃气预警 长短期记忆网络 压力预测 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 字数: 5018字
• 语种: 中文

摘要

目前城市天然气发展已经趋于成熟,不仅基础设施得以完善,而且燃气行业的数字化、信息化程度也在不断提高.针对当前燃气行业中数据应用存在的不足,以数据为中心,设计了集数据采集、传输、存储、查询、分析、预测及展示于一体的基于长短期记忆神经网络的燃气压力预警系统,使用长短期记忆神经网络对数据库中的数据进行分析;同时,通过分析预测未来数据能够对未来的事件做出预判,从而可以对可能发生的安全事故采取相应的事前预防措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭怡伟		1	0	0.0	0.0