基于长短时记忆网络的仿真系统数据故障诊断方法

• 作者: 刘志永 吴根水 牛群 王艳奎 褚建川
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 故障诊断 长短时网络 神经网络 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TJ765.4
• 语种: 中文

摘要

针对空空导弹仿真系统中传统数据分析方法效率低下,无法快速有效对大量仿真数据进行故障识别的问题,提出基于长短时记忆网络的仿真系统数据故障诊断方法.该方法分析仿真试验数据的数据特征,采用长短时记忆网络对健康数据中的时序信息进行记忆,并内嵌至所建立的多层次深度神经网络模型,从而有效表征健康数据的本征变化属性,进而对试验过程中的故障数据进行准确诊断.空空导弹仿真系统数据智能诊断结果表明,本方法在快速诊断的基础上,故障诊断识别率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳奎		16	86	4.0	9.0
2	吴根水		29	126	7.0	10.0
3	刘志永		4	5	1.0	2.0
4	褚建川		6	20	2.0	4.0
5	牛群		1	0	0.0	0.0