原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出一种长短时记忆网络的自由体操视频自动描述方法.在视频描述模型S2VT中,通过长短时记忆网络学习单词序列和视频帧序列之间的映射关系.引入注意力机制对S2VT模型进行改进,增大含有翻转方向、旋转度数、身体姿态等关键帧的权重,提高自由体操视频自动描述的准确性.建立自由体操分解动作数据集,在数据集MSVD及自建数据集上进行3种模型的对比实验,并通过计划采样方法消除训练解码器与预测解码器之间的差异.实验结果表明:文中方法可提高自由体操视频自动描述的精度.
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文献信息
篇名 长短时记忆网络的自由体操视频自动描述方法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 长短时记忆网络 注意力机制 自由体操 自动描述
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 808-815
页数 8页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201911047
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研究主题发展历程
节点文献
长短时记忆网络
注意力机制
自由体操
自动描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2621
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