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摘要:
目的 应用计算流体力学(computational fluid dynamic,CFD)技术,针对一款自行设计的导管泵进行数值研究,预测其水力性能和血栓形成风险.方法 选用Grigioni与Danny Bluestein分别提出的血栓预测模型,并结合CFD技术计算血小板运动过程受到的剪切力与曝光时间,从而获得血小板活性状态(platelet activation state,PAS),实现对导管泵血栓的预测.结果 流量为4 L/min、转速为10 000r/min时,导管泵扬程为14.763 kPa,可满足左心室辅助的要求;Grigioni与Danny Bluestein预测模型下的PAS分别为6.35×10-6和7.68x 10-4,数值较小,血栓形成性较低.结论 探索基于数值方法的血栓预测的可行性,并预测导管泵的水力性能和血栓形成可能性,为后续的设计优化提供依据.
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文献信息
篇名 基于数值方法预测导管泵血栓
来源期刊 医用生物力学 学科 医学
关键词 导管泵 血栓 计算流体力学 血小板活性状态
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 283-288
页数 6页 分类号 R318.01
字数 语种 中文
DOI 10.16156/j.1004-7220.2019.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳群 30 178 9.0 12.0
2 吉敬华 49 401 9.0 19.0
3 吴怡 2 0 0.0 0.0
4 吴义荣 3 5 1.0 2.0
5 贺万堑 1 0 0.0 0.0
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导管泵
血栓
计算流体力学
血小板活性状态
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
医用生物力学
双月刊
1004-7220
31-1624/R
大16开
上海制造局路639号
4-633
1986
chi
出版文献量(篇)
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2
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11856
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