一种面向工业互联网的云存储方法

• 作者: 吕江花 夏乾臣 孟祥曦 张凌 郭皓明 郭黎敏 马世龙
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业互联网 异构数据 海量数据管理 分布式文件系统 分级索引
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 130-140
• 页数: 11页
• 分类号: V219|TP333
• 字数: 6718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0174

摘要

工业互联网是工业信息化进程中最受关注的热点,海量异构数据管理是其中的重点之一.传统的关系数据库(RDB)对海量多源异构数据的读写和检索都存在性能瓶颈,而近年来兴起的云数据管理方法主要是针对“键-值”(K-V)模式,无法依靠主键以外的数据属性对数据进行快速查找.提出了一种面向工业互联网的云存储方法——StoreCDB,在异构采样数据统一表达数据模型基础上,实现非结构化存储管理,同时,利用两级索引实现海量数据的快速检索.通过实验,在分布式集群实验平台上,采用海量高铁列车运行模拟数据,验证了StoreCDB具有良好的异构数据存储和检索性能,为工业互联网提供了一种新的数据管理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世龙	北京航空航天大学计算机学院	58	445	8.0	20.0
2	郭黎敏	中国科学院软件研究所	4	102	3.0	4.0
3	吕江花	北京航空航天大学计算机学院	15	52	5.0	6.0
4	张凌		8	20	3.0	3.0
5	郭皓明	中国科学院软件研究所	2	22	2.0	2.0
6	孟祥曦	北京航空航天大学计算机学院	3	10	2.0	3.0
7	夏乾臣	北京航空航天大学计算机学院	2	4	1.0	2.0