计及N-1安全约束的输电网阻塞管控数据驱动模型

• 作者: 刘俊勇 唐伦 常晓青 张曦 田立峰 魏洁
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 阻塞管理 深度神经元网络 佳点集 输电网
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.023.002

摘要

负荷的快速增长及其时空分布的快速变化导致输电阻塞频繁发生,影响电力系统安全运行.在传统的阻塞管理模型中,由于N-1约束的强非凸非线性,对于大型系统耗时较长,难以应对快速变化的运行工况.因此提出采用深度网络拟合N-1约束,嵌入到优化控制模型中,提高求解效率.基于佳点集理论产生控制样本,以发电机控制量及负荷水平作为输入,以N-1违约量作为输出,基于深度神经元网络(Deep Neural Network,DNN)构建N-1评估器,嵌入到传统阻塞管理模型中,并采用遗传算法求解该模型,以IEEE30节点为算例验证方法的有效性,仿真结果表明该方法较传统方法而言,有效提高了收敛时间,同时又保证了传统模型的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气工程学院	423	6701	41.0	61.0
2	张曦	四川大学电气工程学院	13	75	5.0	8.0
3	常晓青		8	14	2.0	3.0
4	田立峰		4	21	2.0	4.0
5	唐伦		5	41	2.0	5.0