基于激光传感器采集信息的电气设备状态分析研究

• 作者: 刘玲玲 郑新建
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光传感器 采集信息 电气设备 状态分析 支持向量机 状态指纹
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TN279
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.07.179

摘要

电气设备是否可靠运行影响电力系统安全性,应对电气设备状态进行可靠分析,为电力用户提供安全、优质的供电服务.采用基于激光传感器的射频识别监测手段,依据激光传感器与射频识别技术的工作原理,设计基于激光传感器的电气设备状态信息采集方案,通过集成、安装和调整三个过程采集并汇总电气设备状态信息.依据采集的信息构建电气设备状态智能分析模型,得到电气设备状态范例和设备状态指纹.实验结果说明,所提方法分析电气设备状态结果与实际结果完全一致,可为推动我国电力事业发展提供必要地参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲玲	河南工学院实验管理中心	9	19	2.0	4.0
2	郑新建	河南工学院实验管理中心	2	2	1.0	1.0