大数据基础理论与系统关键技术浅析

• 作者: 华强胜 林昌富 石宣化 胡振宇 赵峰 郑志高 金海 钟芷漫
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 低复杂度算法 数据并行 QoS机制技术 图数据处理 语言模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专刊:数据与计算平台
• 页码范围: 22-34
• 页数: 13页
• 字数: 10388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2019.01.004

摘要

[目的]本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向.[方法]本文在简要介绍大数据处理基础理论的基础上,从面向数据并行的大数据处理技术、RDF(Resource Description Framework)图数据的查询与匹配、大数据分析技术三个方面简要介绍了大数据系统的关键技术.[结果]未来数据产生的速度将进一步提高,在这种应用背景下,如何在设备端进行快速的数据处理成为一种趋势.[结论]未来,我们将在继续关注大数据基础理论与系统关键技术的基础上,引入边缘计算、雾计算等场景,研究物联网环境下的大数据处理.