基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统

• 作者: 叶泉浩 张乃禄 张茹 陈雷 黄伟
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稠油注采 柱塞泵监控 物联网 状态预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机及新技术应用
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TE938
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2019.02.017

摘要

结合稠油热采过程中柱塞泵设备运行及其故障特点,设计了一种基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统.介绍了系统物联网架构、监控系统的功能模块和软件构成.该系统采用无线振动与温度传感器、无线通信网关,对柱塞泵振动等状态实时数据进行采集和传输,构建了基于BP神经网络柱塞泵运行状态预测模型,并选用稠油开采生产背景资料进行BP神经网络的训练.实际应用结果表明,该系统可实现稠油注采过程中柱塞泵实时监测、故障预测和动态分析,系统运行可靠,在稠油开发生产方面具有典型的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乃禄	西安石油大学电子工程学院	90	672	13.0	19.0
3	黄伟		7	38	4.0	6.0
4	陈雷		6	8	2.0	2.0
5	张茹	西安石油大学电子工程学院	7	19	2.0	4.0
11	叶泉浩	西安石油大学电子工程学院	1	2	1.0	1.0