基于PLSR-IBPSO的有约束组合优化问题求解方法研究--以人机交互界面设计为例

• 作者: 屈庆星 祁伏
• 来源期刊: 信息系统学报
• 学科: 数学
• 关键词: 组合优化 PLSR 二进制粒子群算法 约束优化 产品设计优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 95-108
• 页数: 14页
• 分类号: O224

摘要

本文针对工程与管理领域中的有约束组合优化问题,考虑变最维数大且变量间存在多重相关性的因素,以及变量间有强约束关系的特点,建立新的符合实际问题的数学模型.运用偏最小二乘回归(partial least squaresregression,PLSR)构建变量之间的回归模型,提出利用二进制粒子群算法优化变Km的n个水平,以期达到目标函数最优的要求,并依据求解问题的特殊性对该算法进行改进。制定新的初始种群产生策略,保证在可行解空间内进行寻优;引入动态惯性权重,保障算法具有更快的收敛性能;修改种群更新机制并加入判别函数,确保种群每次更新后都满足模型中的等式约束。通过算例和数值仿真分析,证实该算法是有效的,并能够得到较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈庆星	东北大学工商管理学院	9	72	5.0	8.0
2	祁伏	东北大学工商管理学院	1	0	0.0	0.0