一种航天器图像分类模型快速学习方法

• 作者: 叶志鹏 杨勇 梁浩 贾睿 齐欢
• 来源期刊: 宇航总体技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 航天器识别 图像聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3929字
• 语种: 中文

摘要

为了有效分类空间目标,提出了一种航天器图像分类模型快速学习方法.分类模型的学习过程利用了分治思想,首先利用无监督聚类方法将图像数据集散列为类别桶,然后利用每个类别桶中的图像样本训练支持向量机完成学习过程.分类时利用支持向量机对待分类图像样本进行分类.实验结果表明,所提方法具有较好的实时性和准确率,能够为空间应用打下良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶志鹏		4	1	1.0	1.0
2	贾睿		5	2	1.0	1.0
3	杨勇		11	66	2.0	8.0
4	齐欢		5	0	0.0	0.0
5	梁浩		4	1	1.0	1.0