贵阳站气溶胶数据质控方法及气象因子对PM2.5的影响分析

• 作者: 吴世美 吴有恒 闵昌红
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: PM2.5 异常 质控 分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: X511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6598.2019.02.011

摘要

结合贵阳基准站气溶胶质量浓度观测中出现的数据异常情况,提出相应质控措施,编写小时数据检查程序以提醒值班员及时查看报警原因,尽量减少原始数据的缺失及野值的产生.采用7-5-3hanning平滑滤波法,将处理后的PM2.5数据与原始分钟数据比对,结果显示该方法在剔除异常值的同时保留了原序列应有的变化特征.利用2013-2016年本站PM2.5质控数据及同期气象资料对PM2.5质量浓度的变化特征进行了简要分析,结果表明,PM2.5月均浓度呈现明显的冬高夏低的单谷多峰走势;以2013年1月一次连续9d以PM2.5为首的空气污染时段为例就PM2.5质量浓度与同时段气象要素的相关性进行分析,数据显示PM2.5与风速、降水呈明显负相关性,即风速越大,PM2.5浓度越小,降水对净化空气作用明显,PM2.5浓度明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴世美		8	6	1.0	1.0
2	吴有恒		8	12	2.0	3.0
3	闵昌红		4	0	0.0	0.0