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摘要:
目的:探索精准化给与所需治疗效果的美沙酮维持治疗剂量的分类,为用药管理提供数据支持.方法:对四个特征变量进行K-means聚类,以聚类后的类别作为类标号建立决策树分类模型.结果:根据K-means聚类结果,169例美沙酮维持治疗患者被分为低剂量与高剂量两类.低剂量类别人群的维持期剂量平均为51mg/d,高剂量类别人群的维持期剂量平均为74.3mg/d.建立的决策树模型的回代正确率为84.9%.结论:根据美沙酮患者的基线特征,尝试分类指导用药.对于管理者,预先判断患者所属的类别,达到为用药管理提供数据支持的目的.
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文献信息
篇名 美沙酮维持治疗剂量的分类探索
来源期刊 中国药物滥用防治杂志 学科
关键词 美沙酮维持治疗 维持治疗剂量 分类 决策树
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.15900/j.cnki.zylf1995.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟晓妮 重庆医科大学公共卫生与管理学院 105 869 16.0 22.0
2 王永彬 重庆医科大学公共卫生与管理学院 6 27 1.0 5.0
3 唐逸云 重庆医科大学公共卫生与管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
美沙酮维持治疗
维持治疗剂量
分类
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药物滥用防治杂志
双月刊
1006-902X
11-3742/R
大16开
北京市东城区法华南里11号楼
82-678
1995
chi
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