基于激光诱导击穿光谱技术的重轨钢中铝系夹杂物含量分析方法研究

• 作者: 刘佳 王辉 陈吉文 韩中杰
• 来源期刊: 冶金分析
• 学科: 化学
• 关键词: 重轨钢 铝系夹杂物 异常信号 激光诱导击穿光谱法 酸不溶铝
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: O657.31
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.010637

摘要

钢中夹杂物对钢铁材料的性能存在着重要的影响,钢水中凝固的夹杂物会降低钢的物理性能.为排除钢中夹杂物的影响,需要建立检测夹杂物的方法.基于重轨钢样品中铝夹杂物的异常信号响应及阈值选择,实验研究了一种新的钢中铝系夹杂物含量的激光诱导击穿光谱分析(LIBS)检测方法.由于钢材中夹杂铝大多以酸不溶铝的形式存在,故研究中采取的计算模型中夹杂铝的含量默认与酸不溶铝含量相同.实验中由于检测的中低合金钢中夹杂铝含量过低,故随机选择9块重轨钢待测样中5块作为标准样品,通过结合LIBS结果中异常信号的筛选和已发表文献的模型进行计算,发现在置信区间阈值K=2.6时,激光诱导击穿光谱法得到的结果中夹杂物计算值与真实值基本符合,由此确立了激光诱导击穿光谱对铝夹杂分析的计算数学模型.将所建立的夹杂物检测方法模型实际应用于剩余4块重轨钢样品的检测,并将测定结果与化学湿法进行结果比对,结果显示二者基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈吉文		24	273	10.0	15.0
3	王辉		10	40	4.0	6.0
4	刘佳		8	7	1.0	2.0
7	韩中杰		1	0	0.0	0.0