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摘要:
通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足.提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价.以京广线上衡阳北一大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景.
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文献信息
篇名 基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 铁路货物运输 运输责任时间 责任保障率 云计算 大数据
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 59-69
页数 11页 分类号 U294.1
字数 6736字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2019.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 218 2493 26.0 37.0
2 宋瑞 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 160 2290 25.0 40.0
3 殷玮川 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 12 55 4.0 7.0
4 侯吉 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 2 4 1.0 2.0
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期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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6
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