基于PCA-GRNN模型的集输管道腐蚀速率预测

• 作者: 辛欣
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: PCA-GRNN模型 原油集输管道 影响因素 腐蚀速率 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数值模拟
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TU205|TU832.22
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2019.02.013

摘要

针对原油集输管道的腐蚀速率问题,首先对引起集输管道腐蚀速率的相关因素进行分析,建立PCA-GRNN模型,根据现场获取的相关数据,使用PCA(主成分分析)算法对集输管道腐蚀速率影响因素进行降维处理,使用交叉验证的方法对GRNN(广义回归神经网络)算法的光滑因子进行寻优,将25组集输管道腐蚀速率及影响因素数据作为学习样本,对5组集输管道腐蚀速率数据进行预测,并将预测结果和PCA-BP神经网络模型、PCA-WNN神经网络模型进行对比,以此验证PCA-GRNN模型的可行性.根据PCA处理结果可以看出,原油温度、流速、硫化氢含量、二氧化碳含量、盐含量、含水率以及pH对集输管道腐蚀速率的影响较大,压力对其影响较小;PCA-GRNN模型的预测平均绝对误差仅为1.28％,小于其他模型的预测结果,证明PCA-GRNN模型适用于原油集输管道腐蚀速率预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛欣		4	22	1.0	4.0