风电预测方法与新趋势综述

• 作者: 张彦凯 拜润卿 景乾明 章云 郭空明 韩自奋
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 风电功率 预测 空间相关性预测 不确定性预测 爬坡预测
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 178-187
• 页数: 10页
• 字数: 10380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190128

摘要

风力发电作为一种技术成熟、规模较大的新能源发电形式,目前在世界各国得到了广泛应用和发展.风电具有不确定性的特点,必须对其进行准确的预测才能保证并网后电力系统的正常运行.针对风电预测的传统方法和新的研究趋势开展了综述.首先对物理方法、时间序列方法、人工智能方法和组合方法进行了总结,然后针对目前风电预测的几个重要的发展方向:空间相关性预测、集群预测、不确定性预测和爬坡预测的研究进展进行了重点阐述.对现有的风电功率预测方法进行综述后,进一步对这一领域的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章云		13	69	5.0	8.0
2	拜润卿	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	19	94	5.0	9.0
3	张彦凯	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	9	35	3.0	5.0
4	郭空明		16	18	3.0	4.0
5	韩自奋		4	4	1.0	2.0
6	景乾明	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	2	4	1.0	2.0