WRF中土壤图及参数表的更新对华北夏季预报的影响研究

• 作者: 仲跻芹 卢冰 杨扬 王薇 陈敏
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Noah陆面模式 土壤类型 土壤水文参数 2m温、湿度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1028-1040
• 页数: 13页
• 分类号: P435.1
• 字数: 7231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2019.066

摘要

土壤质地及其物理性质的参数化对陆面过程模拟具有明显的影响.研究了土壤质地和土壤水文参数表的更新对WRF(Weather Research and Forecasting)模拟性能的影响.使用北京师范大学土壤属性数据集和修正后的土壤水文参数表替换WRF默认数据,对2017年6—8月华北地区开展数值模拟试验和评估验证.结果表明,模拟结果对土壤类型数据集和水文参数表的更新较为敏感,对地面要素预报有正效果.WRF默认土壤数据集中,中国东部以粘壤土为主,而在北京师范大学土壤数据集里则以壤土为主;修正后的土壤水文参数在Noah陆面过程中增强了裸土潜热蒸发能力.数值模拟试验表明,土壤输入数据和土壤水文参数的更新能够增强陆面向大气的潜热同时减弱感热输送,致使大气底层温度降低而湿度增大.利用华北区域748个地面气象观测站的2 m温度和2 m湿度对2017年夏季的模拟结果进行验证,结果显示更新试验对地面要素的预报偏差有较好的修正作用,能够将2 m温、湿度的预报技巧分别提高3.4％和2.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏		13	37	3.0	6.0
2	仲跻芹		4	1	1.0	1.0
3	卢冰		2	0	0.0	0.0
4	杨扬		2	27	1.0	2.0