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摘要:
为了减少滑坡监测雷达成像等效收发阵列天线数目,基于随机稀疏接收阵列和周期稀疏发射阵列,提出了一种基于逆傅里叶变换和压缩感知的成像方法.该方法通过逆傅里叶变换实现距离向压缩,将波束形成技术构建的时延补偿因子矩阵作为稀疏变换基,借助压缩感知降维思想,实现方位向数据压缩.数值仿真验证表明,本方法能在减少天线数目的情况下实现滑坡监测成像的良好性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于随机稀疏阵列的滑坡MIMO雷达成像方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 滑坡监测雷达 随机稀疏阵列 逆傅里叶变换 压缩感知
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋留兵 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 74 199 8.0 9.0
2 杨中丽 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡监测雷达
随机稀疏阵列
逆傅里叶变换
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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