基于光谱分析的罂粟识别研究

• 作者: 何枫 侯再红 王浩 秦来安 谭逢富 靖旭
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱 罂粟识别 光谱分析 逐步判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 光谱
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: O433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2019.02.004

摘要

根据排查罂粟的需要,利用光纤光谱仪在室内测量了小麦、罂粟、虞美人和狗尾草等植物在450～1000nm波长范围内的光谱反射率.运用SPSS统计软件的逐步判别分析方法获得区分四种植物的8个特征波长,以选定的特征波长点建立判别模型进行分析,以罂粟错识率及非罂粟错识率为评价指标,研究了识别效果随特征波长点及特征波长点数目的变化情况.结果 表明“红边”附近波长对罂粟及非罂粟的识别有重要影响,利用特征波长组合684.0,706.4,725.2,919.2 nm或684.0,694.3,706.4,725.2 nm时,罂粟错识率及非罂粟错识率可以降到0％.