一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

• 作者: 何世柱 刘康 孟庆松 张翔 赵军
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 实体描述 数据到文本生成
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 知识表示与知识获取
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7640字
• 语种: 中文

摘要

自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一.该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度.该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示.该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	100	1883	24.0	40.0
2	刘康	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	25	413	9.0	20.0
3	孟庆松	哈尔滨理工大学自动化学院	11	16	3.0	3.0
4	张翔	哈尔滨理工大学自动化学院	6	10	2.0	3.0
5	何世柱	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	3	16	1.0	3.0