基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价

• 作者: 刘苹妮 刘飞 杨捷 甘旭升
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全系统学 军航空管 安全评价 集对分析 人工鱼群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 安全评价
• 页码范围: 1909-1917
• 页数: 9页
• 分类号: X949
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.06.007

摘要

为改善军航空管的安全管理水平,预防事故发生,在集对分析(SPA)理论、人工鱼群算法(AFSA)和支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种组合的军航空管安全评价方法.首先,根据军航空管系统运行特点,构建军航空管安全评价指标体系;在此基础上,引入SPA理论中的集对和联系度概念生成训练样本和测试样本;最后,基于获取样本,采用AFSA优化SVM的超参数,继而完成训练和测试,得到军航空管安全评价模型.算例分析表明,所提出的方法简便易行,定性定量相结合,建立的评价模型具备一定联想推理功能,评价结果也更贴近实际,对于提升军航空管安全管理和决策水平具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘苹妮	空军工程大学空管领航学院	11	61	4.0	7.0
2	刘飞	空军工程大学空管领航学院	16	28	4.0	5.0
3	杨捷	空军工程大学空管领航学院	3	2	1.0	1.0
4	甘旭升	西京学院理学院	27	159	7.0	11.0