基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究

• 作者: 张珺 杜亮亮 王娜 王式功
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河北中南部 空气污染 BP神经网络 空气质量预报
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: X823|TP183
• 字数: 5971字
• 语种: 中文

摘要

详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程.以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验.结果表明,石家庄和邢台SO2和O3的等级预报准确率为90％以上,PM2.5、PM10的等级预报准确率均为80％以上,首要污染物预报准确率均为80％以上.总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王式功	兰州大学大气科学系	254	5026	36.0	58.0
2	张珺	兰州大学大气科学系	10	14	2.0	2.0
4	王娜		37	73	5.0	7.0
5	杜亮亮		8	9	2.0	3.0