基于DE-BP神经网络的公共自行车站点需量预测方法研究

• 作者: 周敏 朱从坤
• 来源期刊: 苏州科技大学学报（工程技术版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共自行车 需求预测 BP神经网络 差分进化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: U484
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0679.2019.02.004

摘要

通过对苏州高新区金狮大厦公共自行车站点历史借还数据进行周期相似性分析,选择工作日的数据作为样本数据,在此基础上构建基于BP神经网络公共自行车站点借还量预测模型,最后利用差分进化(DE)算法对BP神经网络模型进行优化,预测仿真结果表明,DE-BP神经网络模型精度较传统BP神经网络模型高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱从坤	苏州科技大学土木工程学院	36	300	9.0	15.0
2	周敏	苏州科技大学土木工程学院	6	21	2.0	4.0