基于自适应量化器选择的编码率失真优化判决算法

• 作者: 刘宽 张秋闻 李娜娜 黄琨强
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HEVC 量化 率失真 复杂度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.001

摘要

针对高效率视频编码标准(high efficiency video coding, HEVC)编码复杂度高的问题,提出一种高效的自适应量化器选择的率失真优化量化判决算法.通过对变换系数量化水平是否相等以及量化水平和是否小于设定阈值来进行量化器判决.若量化水平相等或为零,则直接采用率失真优化量化;否则进行阈值判决,从而最终确定最佳量化器.结果表明,提出的算法能有效地对计算量小的均匀量化和比特率小的率失真优化量化这两种量化方法进行自适应选择,降低了编码器计算复杂度.采用该算法节省了大约10.52%的编码时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜娜	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	27	69	6.0	7.0
2	刘宽	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	7	15	2.0	3.0
3	张秋闻	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	14	32	3.0	5.0
4	黄琨强	郑州工商学院机械与电信工程学院	1	0	0.0	0.0