NBA球星数据与球队胜负因果关系分析 ——以勒布朗·詹姆斯为例

• 作者: 操晓娟 金永容
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 胜负关系 Logistic回归 LASSO-Logistic 随机森林模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: O211.6
• 字数: 2461字
• 语种: 中文

摘要

对于属性数据的分析是时下热点,对NBA球星勒布朗詹姆斯的比赛数据与骑士队胜负关系进行分析.选用其2014—2015、2015—2016赛季的数据作为训练集,构建了基于广义线性模型的Logistic回归、LASSO-Logistic模型、基于机器学习方法的随机森林模型和支持向量机对于数据进行分析,并通过不同方法对指标进行降维;利用构建的模型对骑士队2016—2017赛季的比赛胜负关系进行预测,四种方法的准确率均在70％以上,其中机器学习算法准确率略高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金永容	合肥师范学院数学与统计学院	10	9	2.0	2.0
2	操晓娟	合肥师范学院数学与统计学院	3	0	0.0	0.0