基于NMF的罐装食品真空度声学检测方法

• 作者: 刘伟鑫 周松斌 李昌 邱泽帆 韩威
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 罐装食品真空度 声学检测 单分类 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-4,29
• 页数: 5页
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2019.02.001

摘要

目前频谱峰值法被广泛用于罐装食品真空度检测,其是将罐盖振动所产生声音的谱峰频率是否在合适范围作为检测依据.而实际应用中出现了部分不合格类型产品的谱峰频率也处于设定的合适范围,导致该方法做出误判.为此,将罐装食品真空度检测归结为单分类问题,提出基于非负矩阵分解的单分类算法.该算法仅需从合格品的数据学习得到分类器,用于判断被检品真空度是否合格.设计一个罐装食品真空度检测实验系统,将本文方法、传统的频谱峰值法以及典型的单分类方法进行对比实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩威	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	5	3	1.0	1.0
5	李昌	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	4	0	0.0	0.0
6	周松斌	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	5	3	1.0	1.0
7	刘伟鑫	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	4	3	1.0	1.0
11	邱泽帆	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	2	0	0.0	0.0