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摘要:
针对传统雷达反隐身检测存在的角度信息丢失、装备资源利用率不高等问题,提出了一种基于改进粒子群算法的网络雷达对抗系统反隐身优化部署技术.该技术建立了网络雷达对抗系统反隐身检测模型,在此模型基础上将任务区域进行划分和覆盖率加权,得到粒子群算法的目标函数并对收发站粒子种群进行重新部署,通过多次仿真实验得到了最优化布站数量.仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,所提出的研究算法收敛更快,得到的加权覆盖率更高,可满足反隐身优化部署效费比需求.
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文献信息
篇名 网络雷达对抗系统反隐身优化部署技术
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 网络雷达对抗系统 反隐身 优化部署 区域覆盖率 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 141-147
页数 7页 分类号 TN974|TJ01
字数 5858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜秋喜 国防科技大学电子对抗学院 9 6 1.0 2.0
2 周宇 国防科技大学电子对抗学院 8 17 2.0 4.0
3 沙文浩 国防科技大学电子对抗学院 7 6 1.0 2.0
4 刘鑫 国防科技大学电子对抗学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络雷达对抗系统
反隐身
优化部署
区域覆盖率
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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