融合PSO和Powell的雷达组网反隐身部署优化算法

• 作者: 张辰璐 彭冬亮 李汉文 谷雨
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达组网 反隐身 粒子群算法 部署指标
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 525-531
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.03.011

摘要

针对多雷达组网探测隐身目标的部署优化问题,根据雷达探测隐身目标的简化模型,在目标运动轨迹确定的情况下,设计了反隐身部署优化两级指标.由于雷达网部署为具有多个可行解的多目标优化问题,提出了一种融合粒子群(Particle swarm optimization,PSO)和鲍威尔(Powell)搜索法的分层搜索算法.首先采用粒子群优化算法得到全局和局部最优解,然后采用鲍威尔算法进一步搜索得到部署方案.仿真结果表明,提出的算法充分结合了粒子群算法的全局搜索能力和鲍威尔算法的局部搜索能力,与仅采用粒子群算法相比,得到的部署方案在保证责任区覆盖的前提下,有效提高了雷达网对隐身目标的探测概率,增加了对隐身目标的预警距离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭冬亮	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	70	406	11.0	17.0
2	谷雨	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	42	201	7.0	12.0
3	张辰璐	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	3	16	2.0	3.0
4	李汉文	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	1	5	1.0	1.0