一种改进的粒子群算法——PSO-Powell

• 作者: 孙晓天 张瑶 王燕 靳其兵
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粒子群算法 三级串联模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 12-16
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.04.004

摘要

该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法.该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷.通过测试用例的测试,证明了该算法的有效性;并对非线性Hammerstein模型和典型的三级串联模型进行了常规方法和该文算法的辨识,对比结果表明了该算法对于辨识参数具有大范围选取能力.仿真结果表明该算法是模型参数辨识的一个有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	中国石油化工股份有限公司信息系统管理部	71	189	7.0	10.0
2	靳其兵	北京化工大学信息科学与技术学院	103	805	15.0	23.0
3	张瑶	江苏大学电气信息工程学院	10	75	5.0	8.0
4	孙晓天	北京化工大学信息科学与技术学院	6	45	4.0	6.0