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摘要:
针对特征变量对负荷的影响具有延迟效应,在现有的两段特征选择技术基础上提出了一种计及延迟效应的两段特征选择技术.基于延迟交互信息(Delay Mutual Information,DMI)寻找特征与负荷之间最佳预测参考点,并借助该参考点调整相空间.对该相空间进行基于DMI的两段特征选择,即不相关滤波和冗余滤波,将滤波后的相空间输入预测引擎进行预测.实例对多个可能相关的变量进行分析,验证了该方法可降低预测误差和时间.
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文献信息
篇名 计及延迟效应的两段特征选择技术在负荷预测中的应用
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 延迟交互信息 特征选择 前馈神经网络 预测参考点 负荷预测
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 仪器仪表
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 TM715
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.022.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 贵州大学电气工程学院 74 369 10.0 17.0
2 罗永平 贵州大学电气工程学院 5 3 1.0 1.0
3 刘伟峰 贵州大学电气工程学院 2 0 0.0 0.0
4 徐轶丹 贵州大学电气工程学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
延迟交互信息
特征选择
前馈神经网络
预测参考点
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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