基于双光场相机的高分辨率光场三维PIV技术

• 作者: 丁俊飞 施圣贤 梅迪
• 来源期刊: 实验流体力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 双光场相机 粒子图像测速 景深分辨率 重构算法 校准
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 测量技术
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 分类号: V211.71
• 字数: 6552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11729/syltlx20180165

摘要

光场相机粒子图像测速(Light Field Particle Image Velocimetry,LF-PIV)是一种近几年新发展起来的流动测试手段,能够仅通过单个光场相机测量3D-3C瞬态速度场,简化了三维流场测量的实验复杂度,特别是能实现受限空间的三维速度场测量.然而这一技术尚存在一些不足:由于光场相机沿景深方向的空间分辨率较低,沿该方向的速度测量精度低于垂直于景深方向的测量精度.本文尝试从硬件角度人手,发展一种双光场相机流动测试技术,通过增大对示踪粒子的观察视角,来提高光场三维测量系统沿景深方向的空间分辨率.基于乘积代数迭代技术(Multiplicative Algebraic Reconstruction Technique,MART),开发了针对双光场相机的粒子三维重构算法.分别利用直接数值模拟(Direct Numerical Simulation,DNS)水射流的数字合成图像与低速水射流涡环的实验图像,将双光场相机的测量结果与单光场相机的测量结果进行对比分析研究.结果 表明双光场相机与单光场相机相比显著提高了相机沿景深方向的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施圣贤	上海交通大学机械与动力工程学院叶轮机械研究所	8	16	2.0	3.0
2	梅迪	上海交通大学机械与动力工程学院叶轮机械研究所	2	0	0.0	0.0
3	丁俊飞	上海交通大学机械与动力工程学院叶轮机械研究所	3	5	1.0	2.0