机器仿生眼的多任务学习人脸分析

• 作者: Hyunwoo Kim 刘云辉 樊迪 陈晓鹏 黄强
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸分析 多任务学习 卷积神经网络 笑容识别 性别分类 机器仿生眼
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: “共融机器人”专辑
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201901002

摘要

智能机器人中人机交互的性能至关重要,人脸分析可以使人机交互变得更友善.文中提出可以同时进行笑容识别和性别分类的多任务学习卷积神经网络,同时学习存在内在相关性的任务,提升单个任务的性能.在Cele-bA数据集的测试集上,文中网络在笑容识别任务和性别分类任务中均获取较高准确率.在设计的机器仿生眼上验证文中模型,获得良好的笑容识别效果和性别分类效果.文中对人脸分析进行的研究可以提升与机器仿生眼人机交互的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云辉	香港中文大学机械与自动化工程学系	32	336	11.0	17.0
2	黄强	北京理工大学机电学院	27	566	12.0	23.0
3	陈晓鹏	北京理工大学机电学院	4	88	3.0	4.0
4	樊迪	北京理工大学机电学院	2	4	1.0	2.0
5	Hyunwoo Kim	北京理工大学机电学院	1	4	1.0	1.0