一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温质量控制算法

• 作者: 叶小岭 杨帅 杨星 阚亚进 陈洋
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 空间相关性 B样条曲面拟合 地面气温 质量控制
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 513-520
• 页数: 8页
• 字数: 6258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20180703002

摘要

将B样条曲面拟合算法引入到地面气温观测资料的质量控制当中,考虑到区域内各参考站与目标站观测值之间的空间相关性,提出了一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温观测资料质量控制算法(Spatial Correlation and B-spline Surface Fitting,BSF).选择2012-2014年南平站、南京站、太原站、拉萨站、景洪站和长春站以及周围300 km内参考站的02:00、08:00、14:00、20:00定时气温作为观测资料,结合平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、一致性指标(Index of Agreement,IOA)和纳什系数(Nash-sutcliffe Model Efficiency Coefficient,NSC)这4种评价参数对目标站地面气温资料进行质量控制分析.将BSF算法的质量控制效果分别与传统的反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)和空间回归检验法(Spatial Regression Test,SRT)进行对比,试验结果表明:在不同案例下,BSF算法的质量控制效果均优于IDW算法和SRT算法,能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小岭	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	90	607	14.0	19.0
5	杨帅	南京信息工程大学自动化学院	5	50	2.0	5.0
6	陈洋	南京信息工程大学自动化学院	4	7	1.0	2.0
7	杨星	南京信息工程大学自动化学院	3	10	1.0	3.0
8	阚亚进	南京信息工程大学自动化学院	3	1	1.0	1.0